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  • 2025 LIG넥스원 IPS-Integrated Product Support 분야 자기소개서

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  • 등록/수정일 25.03.03 / 25.03.03
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2025 LIG넥스원 IPS(Integrated Product Support) 분야 자기소개서

1. 새로운 시각이나 끊임없는 혁신의 실행으로 문제를 포기하지 않고 해결했던 경험을 서술해주세요.

대학교 졸업 프로젝트로 무인 항공기의 유지보수 계획을 수립하는 연구를 진행하던 중, 예상보다 유지보수 비용이 높아지고 부품 교체 주기가 불규칙해지는 문제가 발생했습니다. 기존의 정기적인 예방 정비(preventive maintenance) 방식만으로는 유지보수 효율성을 극대화할 수 없었으며, 운영 비용 절감을 위해 새로운 접근 방식이 필요했습니다.

저는 데이터 기반의 예측 정비(predictive maintenance) 방식을 적용하여 문제를 해결하고자 했습니다. 기존 방식은 일정 기간이 지나면 부품을 교체하는 방식이었지만, 이를 IoT 센서를 활용한 상태 기반 정비(CBM, Condition-Based Maintenance) 방식으로 변경하였습니다. 센서 데이터를 실시간으로 수집하고, 머신러닝 모델을 적용하여 부품의 고장 가능성을 예측함으로써 필요할 때만 유지보수를 수행하도록 개선하였습니다.

이 과정에서 주요 도전 과제는 데이터 분석 모델의 정확도를 높이는 것이었습니다. 센서에서 수집된 데이터를 분석하여 고장 패턴을 찾아내는 것이 핵심이었으며, 이를 위해 과거 유지보수 이력 데이터를 활용하여 신뢰도 높은 예측 모델을 구축하였습니다. 또한, 시스템의 실시간 데이터 흐름을 최적화하여 유지보수 알림 기능을 자동화하는 방식으로 운영 효율성
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2025 LIG넥스원 IPS(Integrated Product Support) 분야 자기소개서

1. 새로운 시각이나 끊임없는 혁신의 실행으로 문제를 포기하지 않고 해결했던 경험을 서술해주세요.

대학교 졸업 프로젝트로 무인 항공기의 유지보수 계획을 수립하는 연구를 진행하던 중, 예상보다 유지보수 비용이 높아지고 부품 교체 주기가 불규칙해지는 문제가 발생했습니다. 기존의 정기적인 예방 정비(preventive maintenance) 방식만으로는 유지보수 효율성을 극대화할 수 없었으며, 운영 비용 절감을 위해 새로운 접근 방식이 필요했습니다.

저는 데이터 기반의 예측 정비(predictive maintenance) 방식을 적용하여 문제를 해결하고자 했습니다. 기존 방식은 일정 기간이 지나면 부품을 교체하는 방식이었지만, 이를 IoT 센서를 활용한 상태 기반 정비(CBM, Condition-Based Maintenance) 방식으로 변경하였습니다. 센서 데이터를 실시간으로 수집하고, 머신러닝 모델을 적용하여 부품의 고장 가능성을 예측함으로써 필요할 때만 유지보수를 수행하도록 개선하였습니다.

이 과정에서 주요 도전 과제는 데이터 분석 모델의 정확도를 높이는 것이었습니다. 센서에서 수집된 데이터를 분석하여 고장 패턴을 찾아내는 것이 핵심이었으며, 이를 위해 과거 유지보수 이력 데이터를 활용하여 신뢰도 높은 예측 모델을 구축하였습니다. 또한, 시스템의 실시간 데이터 흐름을 최적화하여 유지보수 알림 기능을 자동화하는 방식으로 운영 효율성
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