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사회과학계열
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추론통계분석
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추론통계분석.hwp
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등록/수정일 20.09.17 / 20.09.17
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추론통계분석에 대하여 자세하게 요약 및 정리를 한 자료.
<추론통계분석> A+ 과제물
이와 같은 통계적 추론은 확률 샘플링을 전제로 하므로 추론통계에서 가장 중요한 과정이다. 확률 샘플링은 확률이론에 바탕을 두고 있으며, 모집단의 모든 단위는 동일하게 추출될 확률을 가진 상태에서 표본이 뽑힌다는 것을 말한다.
확률 샘플링이 이루어져야 표본이 모집단에서 어떤 확률로 추출되었는지를 알 수 있을 뿐만 아니라 표본자료를 분석한 결과로 모집단을 추를할 때, 이 확률을 다시 적용해서 추정의 한계범위를 설정할 수 있다.
추론통계분석은 점이나 구간을 통하여 모수를 추정하는 방법과 모수가 가질 수 있는 값의 진위를 판정하는 가설검증으로 구분할 수 있다. 우선 추정은 모수에 관한 지식이 거의 없는 환경에서 통계량을 이용하여 모수의 값을 알고자 하며, 가설검증은 모수에 대해 다소간의 지식이 있는 환경에서 모수에 대하여 가설을 세운 후 통계량을 이용하여 가설의 채택 여부를 판단하게 된다.
추론통계분석은 확률적 판단의 문제이므로 표본추출분포라고 알려진 확률분포 내의 통계적 형태를 발견함으로써 추론을 정확하게 할 수 있다. 이러한 추론은 대체로 무작위
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