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측정의 네가지 수준을 설명하고, 각 수준에 적절한 예를 교재에 제시되지 않은 것으로 각각 2가지 이상 제시하시오.



- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
1. 명목적 수준

2. 서열적 수준

3. 등간적 수준

4. 비율적 수준

5. 교재에 제시되지 않은 수준 제시

III. 결 론

참고문헌


<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 등간수준의 측정.hwp
2. 명목수준의 측정.hwp
3. 비율수준의 측정.hwp
4. 서열수준의 측정.hwp


본문일부/목차
I. 서 론

측정이란 어떤 상태, 특성, 태도, 행동 등의 이론적 개념을 계량화(수량화)하는 과정이며, 일정한 규칙에 따라 대상에 값을 부여하는 과정을 의미한다. 사회복지조사에서 주제에 대한 조사를 한 후 통계처리가 이루어지기 위해서는 근본적으로 시험 대상을 수량화하는 측정이 반드시 먼저 이루어져야 한다. 이러한 측정을 통하여 얻은 수치를 측정치라고 하는데, 이를 척도라고 표현한다. 등급(척도)은 조사 대상을 측정하기 위해 임의로 부여한 숫자간의 관계를 말한다. 즉 우리가 어떠한 가치 판단을 할 수 있는 근거가 될 수 있는 것을 데이터(data)라고 한다. 가공되지 않은 상태의 자료를 원자료(raw data)라고 한다. 일반적으로 통계분석에서는 수치 데이터를 주로 사용한다. 객관적 사실을 수치로 만들 때 어떠한 척도를 기준으로 수치화 했는가에 따라 구분한다.
이 레포트는 측정의 네가지 수준을 설명하고, 각 수준에 적절한 예를 교재에 제시되지 않은 것으로 각각 2가지 이상 제시하였다.


II. 본 론

1. 명목적 수준(Nominal Scale)

명목척도는 단순히 이름으로 구별만 가능한 척도이다. 상하 관계는 없으나 명확한 구분만 있는 척도이다. 색의 경우 빨강, 노랑 등은 순서나 값이 있는 것은 아니다. 또한 성별과 같이 상하 관계나 숫자를 부여해도 아무런 의미를 가질 수 없는 경우이다. 일반적으로 진행되는 설문지의 내용으로 사례를 살펴보면, 귀하의 성별은 무엇입니까? (1) 남자 (2) 여자, 귀하의 직업은 무엇입니까? (1) 회사원 (2) 학생 등의 형태로 질문하는 내용이 명목척도를 이용한 사례이다.



- 중략 -


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