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1. 통계적 유의성과 실제적 유의성 비교

통계적 검증에서 유의성은 통계적 유의성과 실제적 유의성으로 구분된다. 통계적 유의성은 통계적 가설 검증을 위해 설정한 유의수준에 입각한 유의성을 말한다(김삼섭 편, 2005). 실제적 유의성은 연구결과 실제적으로 집단 간에 차이가 있는지, 변인 간에 고려할 만한 관계가 있는 지를 말한다(성태제, 1998).
그런데 유의도 검증에서 통계적 유의성만 강조하여 실제적 유의성을 간과하는 것은 바람직하지 못하다. 통계적 의의 있는 결과라도 실제적으로 별다른 가치가 없는 경우가 있으며, 또한 그 반대의 경우도 있을 수 있다(김삼섭 편, 2005). 예를 들어, 뇌성마비 아동을 대상으로 1년간 지능개발 프로그램을 실시한 결과, 프로그램을 받지 않은 아동들에 비해 IQ가 3점 향상되었다고 하자. 그리고 통계적으로 검증한 결과 유의수준 .05에서 실험집단과 통제집단 간에 차이가 있는 것으로 나타났다고 하자. 이 경우에 통계적 유의성은 있지만, 1년간 많은 경비와 노력을 투입하여 겨우 IQ 3 정도의 증가를 가져오는 그러한 프로그램을 실제로 이용할 가치가 있는가, 다시 말해서 실제적 유의성이 있는가 하는 의문이 생기게 되는 것이다(김삼섭, 2002).
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1. 통계적 유의성과 실제적 유의성 비교

통계적 검증에서 유의성은 통계적 유의성과 실제적 유의성으로 구분된다. 통계적 유의성은 통계적 가설 검증을 위해 설정한 유의수준에 입각한 유의성을 말한다(김삼섭 편, 2005). 실제적 유의성은 연구결과 실제적으로 집단 간에 차이가 있는지, 변인 간에 고려할 만한 관계가 있는 지를 말한다(성태제, 1998).
그런데 유의도 검증에서 통계적 유의성만 강조하여 실제적 유의성을 간과하는 것은 바람직하지 못하다. 통계적 의의 있는 결과라도 실제적으로 별다른 가치가 없는 경우가 있으며, 또한 그 반대의 경우도 있을 수 있다(김삼섭 편, 2005). 예를 들어, 뇌성마비 아동을 대상으로 1년간 지능개발 프로그램을 실시한 결과, 프로그램을 받지 않은 아동들에 비해 IQ가 3점 향상되었다고 하자. 그리고 통계적으로 검증한 결과 유의수준 .05에서 실험집단과 통제집단 간에 차이가 있는 것으로 나타났다고 하자. 이 경우에 통계적 유의성은 있지만, 1년간 많은 경비와 노력을 투입하여 겨우 IQ 3 정도의 증가를 가져오는 그러한 프로그램을 실제로 이용할 가치가 있는가, 다시 말해서 실제적 유의성이 있는가 하는 의문이 생기게 되는 것이다(김삼섭, 2002).
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