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사회과학계열
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사회조사의 척도
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사회조.hwp
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등록인 CPIA_david802
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등록/수정일 07.05.50 / 09.12.29
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- 평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도 / (사회조사)
- 본문일부/목차
- Ⅰ. 척도에 대한 개요
1. 척도의 정의
2. 척도의 중요성
3. 척도의 분류
Ⅱ. 척도의 구성
1. 평정척도(rating scale; 등급법)
2. 양적판단법
3. 서스톤 척도
4. 리커트척도(Likert Scale) - 총화평정척도(summated rating scale)
5. 어의변별(의미분화)척도(Semantic Differential : SD)
6. 거트만척도(Guttman Scale) - 누적척도(cumulative scale), 스칼로그램분석
7. Sociometry (집중화 경향의 측정)
8. 보가더스척도(Bogardus Scale)
9. Q방법론(Q-Methodology) = Q분류법(The Q-Sort)
10. 척도법 선택시 고려사항
2. 척도의 중요성
1) 과학적 연구를 위한 도구
현상에 대한 구성개념이 일련의 척도로 정확하게 측정되지 않으면, 하나의 개념이나 개념간의 관계성을 제대로 설명할 수 없을 뿐만 아니라 그 결과를 객관화할 수 없게 된다. 따라서 사회조사연구에서 개인의 태도나 동기, 사회적 특성의 관계성을 설명하고자 할 때 척도는 과학적 연구를 수행하는 기초적인 도구가 된다.
2) 신뢰도와 타당성의 확보
측정과정에서 발생하는 오차를 줄이고 신뢰도와 타당성을 확보하게 된다. 척도는 대부분 여러 문항으로 구성되기 때문에 단일측정에서 발생하는 오차를 줄이고 측정의 일관성을 확보할 수 있으며, 측정하고자 하는 본질을 보다 정확히 반영할 수 있다.
3) 자료의 축약
척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타냄으로써 자료의 복잡성을 덜어줄 수 있다. 즉 여러 측정문항을 평균하여 제시할 수 있기 때문에 측정하고자 하는 본래의 의미에 더욱 접근할 뿐만 아니라 자료를 축약적으로 설명할 수 있어 복잡성을 줄여준다.
4) 통계적 조작
척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공함으로써 과학적 분석방법으로서의 통계적 조작을 가능하게 한다.
- 연관검색어
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#평정척도 양적판단법 서스톤 척도 리커트척도 어의변별(의미분화)척도 거트만척도 보가더스척도
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