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[수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
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[수치사진측량특론] SIFT요약 및.ppt
- 등록인 leewk2547
- 등록/수정일 12.08.10 / 12.08.10
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- 보고서설명
- 매우 고유한 특징– Good Matching
상세 서술자 – 높은 고유성
불변성
스케일 – 확대/재배열
평면상의 회전
부분적인 불변성
밝기의 변화
평면 밖의 회전
- 본문일부/목차
- SIFT 알고리즘 개요
2004년 David G. Lowe에 의해 제안
SIFT-Scale Invariant Feature Transform
불변한 특징…
- 이미지의 크기
- 회전
부분적인 불변 특징…
- 밝기 값의 변화
- 3D 카메라 시점의 변화
- 폐색, 클러스터, 노이즈
극값 추출
의 각 샘플점을 이웃한 Scale의 3*3*3영역의 26개의 점과 비교하여 최소 또는 최대값 추출 특징점(Keypoint) 후보군
불필요한 특징점 제거
영상의 픽셀값을 [0,1]로 정규화 값이 0.03보다 작을 경우 제거
- 연관검색어
- #수치사진측량특론
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