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  • [확률표집법] 층화표집

  • [확률표집법] 층화표집.hwp
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[확률표집법] 층화표집

충화표집(strated sampling)은 모집단을 의미 있는 계층으로 나누고, 각 계층으로부터 무작위표집을 하는 절차이다. 층화표집은 모집단의 속성에 대한지식을 바탕으로 하는데, 모집단에 대해 알고 있는 속성을 기초로 표본 틀을 충으로 나눈 후, 각 층별로 무작위표집을 하는 것이다.
이 경우 충으로 구분하는 변인은 되도록 관찰하고자 하는 속성에 근거하는 것이 일반적이다. 의미 있는 속성으로 층화하는 것은, 예를 들면 성별, 지역, 소득 수준, 교육 수준 등의 모집단의 특성에 따라 하위집단으로 나누는 것으로 연구하고자 하는 목적에 따라 다르게 적용될 수 있다. 이때 이들 속성이 집단 간에 의미 있는 차이를 나타내야 한다.
예를 들면, 대학생 명부를 가지고 표본을 뽑는 경우, 각 명부에 학과, 학년에 관한 정보를 아는 경우 학과와 학년이 계층이 되어 이것을 기초로 명부를 나누고, 이러한 하위집단에 근거해서 무작위표집을 하게 되는 것이다.
층화표집은 일종의 단순무작위표집과 계통표집의 변형이라고 할 수 있는데, 표본추출의 현실성을 높여 주고, 가능한 표집오차를 줄여 주면서 대표성을 높여 주는 방법이 될 수 있다.
특히 모집단의 속성을 대변하는 하위집단의 분류를 통해 적은 수의 표본으로 정교한 표본의 화보가 용이하므로 현실성이 높은 표집방법이라 할 수 있다.
이러한 장점에도 불구하고, 층화표집의 의미 있는 층이 너무 많거나 혹은 적은 경우는 쓰기 어려운데, 그 이유는 특정 의미를 가진 대상의 비율이 지나치게 높거나 낮으면, 전체에 미치는 영향력이 커지거나 아예 없어져서 표본에서 제외될 가능성이 있기 때문이다.
층화표집의 계 ․ 층화의 방법에 있어 특정 속성을 가진 대상자의 구성에 따라 표본비율에 차이를 두는 경우가 있고, 계층의 구성비에 관계없이 일정하게 표본수를 할당하는 경우가 있는데, 전자의 경우를 비례층화표집(proportionate strated sampling)이라고 하고, 후자의 경우를 비비 례층화표집(disproportionate strated sampling)이라고 한다.
비례층화표집은 모집단의 각 층화된 집단에 대하여 집단의 규모에 비례하여 이와 동일한 비율로 표본단위들을 표집하는 방법이다.
예를 들면, 모집단의 남녀의 비율이 5 : 1로 구성되어 있는 경우, 성별 변수가 모집단의 구성비율과 동일하게 표본에 포함되게 하기 위해 표본수를 남녀 5 : 1로 구성해 준다. 모집단의 특성 자체를 반영하려는 조사의 경우
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